大規模為人工智慧（AI）供電
Maury Wood 在 Electronic Specifier 的 Podcast 上介紹為人工智慧（AI）供電所面臨的挑戰，並且揭示了晶圓級處理器的發展趨勢
佈局擁擠是使用傳統空間受限方法時的一項挑戰
電源轉換器的尺寸阻礙了其佈局於負載點附近
大電流輸出會導致大量線路（I2R）損耗
大容量電解電容讓負載旁邊的空間非常擁擠
靠近負載的開關會產生雜訊
理想的負載點電源系統
比式電源架構的優勢
最大限度减少能源浪費
低EMI
調整可支持任何負載
根據電源需求進行擴展
高密度
組件位置的靈活性
快速瞬態響應
簡單的模組化設計
模組化組件設計可在大量不同的應用中進行近乎無限的定制和優化
簡化的傳感
PRM不僅可使用分比式母線電流來調節次級VTM上的電壓，而且還可在沒有電壓檢測線路的情况下在PoL上提供1%的穩壓。
單個穩壓器的多路輸出
一個穩壓器可驅動多個變壓級（VTM），從而提供不同的PoL電壓。
大容量電容消除
憑藉其低輸出阻抗，更小的陶瓷電容器（電容銳減1000倍）可用於VTM輸入端，代替PoL大容量容器。
雙向變壓
选择 VTM，其可在电源应用于输入或输出端的情况下工作，以支持双向应用。
新一代MCD及MCM
實現合封電源科技，在主板上支持大電流XPU。
資源
設計工程師資源
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